《表1 LFR人工符号网络参数》
首先,本文在人工符号数据集上验证OE-sNMTF算法进行非重叠社团发现的有效性。实验所用的人工数据集由Lanchichinetti Fortunato Radicch(LFR)基准[30]生成。为了评估符号网络中的算法性能,本文对其进行扩展,使其生成人工符号网络。本文用LFR基准生成5个人工符号网络。它们的节点分别为500、1 000、2 000和3 000,社团的规模为20~50个不等。社团结构指示参数μ设置为0.1~0.5,社团结构指示参数越大,网络中的社团结构越模糊,社团发现的难度也越大。5个人工符号网络的具体参数如表1所示。
图表编号 | XD00198040000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 潘雨、胡谷雨、王帅辉、李真、潘志松 |
绘制单位 | 陆军工程大学指挥控制工程学院、陆军工程大学指挥控制工程学院、陆军工程大学指挥控制工程学院、陆军工程大学指挥控制工程学院、陆军工程大学指挥控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |