《表1 LFR人工符号网络参数》

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《基于约束非负矩阵分解的符号网络社团发现方法》


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首先,本文在人工符号数据集上验证OE-sNMTF算法进行非重叠社团发现的有效性。实验所用的人工数据集由Lanchichinetti Fortunato Radicch(LFR)基准[30]生成。为了评估符号网络中的算法性能,本文对其进行扩展,使其生成人工符号网络。本文用LFR基准生成5个人工符号网络。它们的节点分别为500、1 000、2 000和3 000,社团的规模为20~50个不等。社团结构指示参数μ设置为0.1~0.5,社团结构指示参数越大,网络中的社团结构越模糊,社团发现的难度也越大。5个人工符号网络的具体参数如表1所示。