《表6 使用不同数据集的对话系统回复对比示例》
在电力业务对话系统研究中,本项目小组采用了准确率最高的Text-RCNN模型作为意图识别模块。结合对话系统中关键词实体抽取、对话管理、回答生成等模块,可以得到一个有效的针对电力领域的业务导向机器人。与使用通用闲聊数据集的对话系统相比,本意图识别数据集可以提升意图识别的准确率,从而使机器人给出更精准的回答。使用本数据集与使用通用闲聊数据集的对话系统回复对比如表6所示。对于相同的用户问询语句,以本数据集构建的意图分类模型可以有效识别出用户语句中的潜在意图,而使用通用闲聊数据集的对话系统则无法精准识别出用户意图。
图表编号 | XD00222673600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 廖胜兰、殷实、陈小平、张波、欧阳昱、张衡 |
绘制单位 | 中国科学技术大学计算机科学与技术学院、中国科学技术大学计算机科学与技术学院、中国科学技术大学计算机科学与技术学院、国网安徽省电力有限公司、国网安徽省电力有限公司、国网阜阳市城郊供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |