《表1 多轮对话数据：基于词语相关性的对话系统话题分割》

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《基于词语相关性的对话系统话题分割》

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实验中使用的词向量空间，是用多个领域的800万篇文章训练得到的，是中文的平衡语料库，其中还包含了常见英文词汇。使用Google的word2vec进行训练，向量维度为256维，训练时设置窗口大小为10，最小词频限制为64[23]。训练数据和测试数据则使用文献[22]中提供的公开多轮对话语料，原数据中含有从微博及豆瓣讨论组爬取的多轮对话数据、数据的数据量、对话轮数等具体信息，如表1所示。