《表6 w1主题困惑度值：网络社交平台中社群标签动态生成研究》

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《网络社交平台中社群标签动态生成研究》

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利用Python编写程序对社群文档集合W进行BTM模型训练，构建社群话题主题模型。根据公式（2）计算文档集wi不同主题数K的困惑度，如表6所示，可以看出不同主题模型的K值越大，困惑度越低，但困惑度只在0.001级别内进行波动，并无较为显著的差异，因此设置主题数K=1，根据公式（1）在经过1000次的迭代之后得到每一子文档集下的主题–语词概率分布，如表7所示。