《表4 区分效度检验结果：组态视角下社交平台动态个人信息披露行为研究》

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《组态视角下社交平台动态个人信息披露行为研究》

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本文采用聚合效度以及区分效度检验问卷效度。对于聚合效度，本文各测量变量的因子载荷均大于0.5，除隐私保护效能的平均萃取方差AVE值略小于0.5外，其他潜变量的AVE值均大于0.5，同时Fornell等[45]指出，如果AVE值小于0.5但组合信度大于0.6，则变量聚合效度同样可以接受，因此本文量表聚合效度基本良好。对于区分效度，检验标准通常是：每个潜变量的AVE值的平方根大于它与其他潜变量之间的相关系数。测量结果表明，本研究各潜变量间存在明显差异，区分效度良好（见下页表4）。