《表6 不同上下文大小使用BMES标签集的实验结果》

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《无池化层卷积神经网络的中文分词方法》

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在上下文大小对字标签分类影响的实验中，分别设置上下文长度为1、2、3来进行实验。即一个字的前后各1、2、3个字分别组成3、5、7窗口大小的字序列，由它们的字向量分别组成3×120、5×120、7×120维矩阵作为三个实验的输入数据。并且，分别设置了4-标签集和2-标签集作为对比，以评估模型在标签数量不同时的表现。实验结果如表6、表7所示（为增加区分度，保留小数点后四位，加粗表示该列最大值）。