《表3 不同spread值仿真对应的平均绝对误差MAE》

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《基于CV-GRNN的铁路货运量预测》

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将前14组数据（1990～2003年样本数据）作为网络的训练数据，最后10组（2004～2013年样本数据）作为网络的预测数据，建立GRNN神经网络对货运量进行预测。以平均绝对误差MAE作为评价指标，spread取值范围[0.1，1]，文中分别以spread=0.5和spread=0.9为例，2004～2013年铁路货运量预测仿真图见图2和图3，仿真结果见表3。