《表9:基于平均绝对误差(MAE)指标的DM检验结果》
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《基于混合人工神经网络的人民币汇率预测研究——兼与ARMA、ARCH、GARCH的比较》
从表8、表9中可以看出,DM检验结果均显著,GR_BP_Adaboost强预测模型的预测能力优于其他模型,这与均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)两种指标的结果一致。因为篇幅限制,本文没有比较多变量回归的情况,但根据人工神经网络高度非线性特征,若加入更多变量,这一差异可能更加明显。
图表编号 | XD00101037700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 周晓波、陈璋、王继源 |
绘制单位 | 中国人民大学经济学院@王继源 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |