《表3 阴影提取前后识别的黑臭水体像元占比》

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《黑臭水体水面阴影提取的自适应阈值算法研究》

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NDBWI是绿波段和红波段反射率的差值归一化指数，本研究采用相应于国产高分2号卫星多光谱传感器的红绿波段中心波长位置计算无人机高光谱数据的NDBWI。从NDBWI的计算结果来看，由于阴影水体的NDBWI值较大，导致将黑臭水体识别为正常水体，引起黑臭水体识别的误差。此外，本影和半影对黑臭识别结果的影响程度也不同，本影与水体的NDBWI值差异明显，因此本影基本被识别为了正常水体，而半影的影响取决于半影的明显程度，半影越淡，识别结果与非阴影水体识别结果相同，但是半影与本影更相似时，识别结果与本影的识别结果相同，与非阴影水体的识别结果差异增大。阴影提取前后进行黑臭水体识别可能会导致黑臭河段误判，尤其是当阴影像元占比较多的情况下，容易导致对整个河段的误识别。对4个测试场景的结果对比表明，未进行阴影提取的情况下进行黑臭水体识别的话，被识别为非黑臭的像元占比分别为25.01%、21.50%、48.63%和25.51%，由此可见，当阴影像元较多时，会影响整个河段的黑臭判别结果，一旦阴影像元超过一半时，有可能将黑臭河段判别为正常水体，与现实情况相违背；而在进行阴影提取之后只对非阴影水体作黑臭水体判别的话，误判情况基本不会发生，黑臭像元的占比远远高于正常水体的占比（表3），说明阴影剔除有利于对整个河段的水质判断。