《表2 训练参数：一种服装轮廓提取及款式识别的方法》

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《一种服装轮廓提取及款式识别的方法》

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为了验证本文提出的方法在服装款式识别上的优越性能，本文选择与一些常见方法进行实验对比，包括与Mask R-CNN算法的训练以及测试时间消耗对比，以及与其他算法识别服装款式准确率的对比。表2为神经网络训练时选取的各训练参数。图5为本文神经网络训练的Loss值随训练周期变化的曲线图，从图5中可以看出，整个模型在训练500次后已经收敛。