《表2 基于Topic Model识别的陕西省医疗机器人技术主题提取结果》

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《医疗机器人关键技术识别研究——以陕西省为例》

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将上述28个类别中的所有论文专利的摘要作为一个样本，采用Topic Model的LDA算法进行主题提取。在LDA主题模型构建中，选择主题词的数量为15个，迭代次数为100次；topic数量定在10～20个，计算结果由专家小组进行判断，结果认为当聚类数量为9时，最符合医疗机器人领域研究实际情况；然后每个topic下提取100个关键词，由专家结合这些关键词对topic进行命名，并划分成为一个类别，该类别即为医疗机器人的关键技术的一级方向[4，6]。部分结果见表2所示。