《表3 目标函数f2个体最优调度策略》
基于以上作战环境,本文将通过合作竞争博弈模型给出每个作战部队需求都能得到满足的最优弹药调度策略。通过遗传算法求出每个作战部队针对每个目标函数所得到的最优调度策略。由于目标函数f1是求最小值,因此本文以其倒数作为适应度函数,从而适应度的最大值即目标函数的最小值。遗传算法的最优适应度演化过程均以最优适应度的形式进行表示,结果分别如图1和图2所示。可以看出1 000期的演化结果基本趋于稳定,遗传算法收敛之后的结果即每个作战部队分别以时间因素和安全因素为目标时得到的最优调度策略,具体结果分别见表2和表3。
图表编号 | XD00121467900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 侯德飞、田德红、林聪仁、孙海信、宋睿平、王玉芬 |
绘制单位 | 东南大学网络空间安全学院、南京宇天万维信息技术有限公司、厦门大学信息学院、厦门大学信息学院、厦门大学信息学院、厦门大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |