《表8 不同优化目标下最优调度方案对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进蚁群算法的露天矿无人驾驶卡车智能调度》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为证明本文建立模型的优异之处，分别以卡车运输距离最短、油耗成本最小、碳排放成本最小和综合成本最小为目标，利用混合蚁群算法对其中一条路径5-d进行求解，得到相应目标下的最优调度方案的各项成本，对比结果见表8。由表8可知：以距离最短为优化目标时并未考虑油耗和碳排放量对成本的影响，导致其油耗和碳排放成本较高，因此总成本不是最优；以综合成本为优化目标时考虑的因素较全面，虽卡车运输距离不是最优，但在完成相同任务的前提下使用的卡车数最少，卡车得到了充分合理利用，减少了卡车的固定启用成本，同时维修、油耗和碳排放成本均较低，使综合成本最小。