《表1 IGD指标比较结果》

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《基于改进NSDE算法的有源配电网多目标无功优化》

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为验证所提I-NSDE算法的性能，将其与NSDE算法进行对比。选取经典测试函数ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4和DTLZ6为测试算例。NSDE算法的控制参数F和Cr分别取值0.9、0.5，I-NSDE算法中Fmax和Cr，max设置为0.9、Fmin和Cr，min设置为0.1。2种算法种群规模均设置为100，最大进化代数均设置为300。每组试验重复30次。评价指标采用可以综合评价算法收敛性和多样性的IGD指标[19]，IGD指标越小表明Pareto最优解集的收敛性和分布性越好。测试函数和评价指标的定义见文献[19]。表1列出了2种算法在测试函数上获得IGD指标的平均值（Mean）和标准差（Std）。从表1的结果来看，I-NSDE算法搜索出的Pareto最优解在收敛性和分布均匀性方面均优于NSDE算法，可见采用所提改进措施后有效提升了算法的寻优性能[20]。