《表2 候选框生成结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度学习目标检测算法在货运列车车钩识别中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

如图5（a），5（b）和5（c）分别为改进YOLO＿v2，YOLO＿v2以及Faster R-CNN3种算法在测试图片集中对上提钩式车钩的测试集结果，图6（a），6（b）和6（c）分别为改进YOLO＿v2，YOLO＿v2以及Faster R-CNN3种算法在测试图片集中对下提钩式车钩的测试结果。相较于YOLO＿v2和Faster R-CNN算法，改进YOLO＿v2算法优化了检测过程，大幅缩减检测时间，降低了错检、漏检情况，检测效果明显变好。