《表1 国际典型研究机构和企业数据增强设计案例》

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《基于传感设备和在线平台的自反馈式城市设计方法及其实践》

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目前众多国际研究机构和企业从多个方面对大数据在城市规划与设计中的运用进行了实例探索（表1）。在将以往碎片化和不可感知的空间信息进行精细化度量和可视化的基础上，主要形成了五个方向的应用:一是通过搜集空间物质环境数据分析现状的问题，从而提出空间环境改进策略；二是通过分析人群对不同空间环境的使用状态，分析和发现其需求，从而优化空间设施配置；三是提出数理城市模型，利用数据进行验证，从而预测未来的城市发展或评估规划设计方案；四是利用数据研究空间环境和行为的关系，从而评价不同设计方案的环境效应；五是通过虚拟现实（virtual reality）和增强现实（augmented reality）的技术对未来规划设计方案进行可视化模拟。国内不少学者响应“数据增强设计”的理念，展开了研究和探索:盛强将空间句法分析运用到设计教学中[5]；徐磊青等通过调研与定量分析研究轨道交通站点对人流活动的影响，并提出城市设计策略[6]；茅明睿等利用多种开放数据和大数据对回龙观地区的空间品质与活力进行量化研究，提出针对性的解决策略，并搭建了数据增强设计平台[7，8]；杨俊宴和曹俊提出大数据在城市设计中的四种应用模式[9]；龙瀛和叶宇提出人本尺度的城市形态测度、评估及规划设计相应框架[10]。然而目前在大多数的案例运用中，大数据主要通过前置性反馈辅助现状分析和设计方案的生成，对于方案实施的后置性反馈和动态调整涉及较少。此外尽管近年来规划设计领域产生了不少时空行为数据，但存在“开放数据不大、大数据不开放”等问题[8]，片段性、稀疏、有偏的样本数据难以应对数据覆盖广度、时间跨度、对象精度的问题[11]。