《表7 相似性与丑闻的二维交互效应》

《表7 相似性与丑闻的二维交互效应》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《丑闻对公共信任的传染机制:一个准实验研究》


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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平下显著;括号内为P值;回归中控制了被试的性别、年龄、教育程度、对丑闻的熟悉度以及同源方差因子,由于篇幅限制,文中不做汇报。

探讨相似性和丑闻事件归因调节效应的步骤如下:第一步,将变量数据进行标准化处理。第二步,将自变量(丑闻)与调节变量(相似性、归因)同时放入回归方程。第三步,将自变量(丑闻)与调节变量(相似性、归因)的交互项纳入回归模型,考察其调节效应。分析结果如表7所示。模型1-模型3表明,在控制调节变量角色相似性、系统相似性之后,丑闻对角色信任(β=0.122,P<0.1)、系统信任(β=0.556,P<0.01)和制度信任(β=0.177,P<0.05)均有显著正向影响。当放入交互项,结果见模型4和模型5。丑闻与角色相似性的交互项(β=0.216,P<0.05)对角色信任有显著影响,假设H5a得到统计支持,并且丑闻与系统相似性的交互项(β=-0.637,P<0.01)对角色信任有显著影响。丑闻与角色相似性的交互项(β=0.665,P<0.05)对系统信任有显著影响,丑闻与系统相似性的交互项(β=0.340,P<0.1)对系统信任有显著影响。丑闻与角色相似性的交互项(β=0.118,P<0.01)对制度信任有显著影响,丑闻与系统相似性的交互项(β=0.267,P<0.01)对制度信任有显著影响,假设H5b得到统计支持。