《表7 相似性与丑闻的二维交互效应》
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平下显著;括号内为P值;回归中控制了被试的性别、年龄、教育程度、对丑闻的熟悉度以及同源方差因子,由于篇幅限制,文中不做汇报。
探讨相似性和丑闻事件归因调节效应的步骤如下:第一步,将变量数据进行标准化处理。第二步,将自变量(丑闻)与调节变量(相似性、归因)同时放入回归方程。第三步,将自变量(丑闻)与调节变量(相似性、归因)的交互项纳入回归模型,考察其调节效应。分析结果如表7所示。模型1-模型3表明,在控制调节变量角色相似性、系统相似性之后,丑闻对角色信任(β=0.122,P<0.1)、系统信任(β=0.556,P<0.01)和制度信任(β=0.177,P<0.05)均有显著正向影响。当放入交互项,结果见模型4和模型5。丑闻与角色相似性的交互项(β=0.216,P<0.05)对角色信任有显著影响,假设H5a得到统计支持,并且丑闻与系统相似性的交互项(β=-0.637,P<0.01)对角色信任有显著影响。丑闻与角色相似性的交互项(β=0.665,P<0.05)对系统信任有显著影响,丑闻与系统相似性的交互项(β=0.340,P<0.1)对系统信任有显著影响。丑闻与角色相似性的交互项(β=0.118,P<0.01)对制度信任有显著影响,丑闻与系统相似性的交互项(β=0.267,P<0.01)对制度信任有显著影响,假设H5b得到统计支持。
图表编号 | XD00218547100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.31 |
作者 | 徐彪、张珣 |
绘制单位 | 南京大学政府管理学院、河海大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |