《表2 贝叶斯Meta回归结果》

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《应用R软件bmeta程序包实现贝叶斯Meta分析与Meta回归》

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与Metafor基于频率学进行Meta回归不一样，贝叶斯Meta回归中没有I2和Q等统计量，也无法对每个变量做检验判断其是否统计学意义。Bmeta程序包主要通过DIC值来判断协变量的加入对模型的影响，所以其结果跟上述随机效应模型的Meta分析结果类似，仅在参数上有细微差异，三个模型的核心结果见表2，由表可知m2的DIC值和不加入协变量的随机效应模型相同（DIC=190.5)，m1和m3的模型拟合相似且DIC值降低，说明分配方式斜协变量的加入对原始模型没影响，纬度差异的协变量加入模型拟合情况更佳，可以选择m1模型为最终模型。