《表2 4个温度环境下快测法水分值和标准水分值的回归模型》

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《玉米籽粒水分的快测法误差分析》

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注：y为快测法含水率（%）；x为标准含水率（%）

对在4个环境温度梯度下测量的水分值与标准水分值进行了曲线模拟（图1），同时建立了数学回归模型（表2）。在不同环境温度下快测法测量的水分值存在显著差异，但均以二次方程模拟的拟合度最高。在10℃的环境温度下，回归模型方程：y=0.0370x2-1.2882x+33.8380，R2值为0.8536；在15℃的环境温度下，回归模型方程：y=0.0323x2-0.9733x+28.8920，R2值为0.9241；在20℃的环境温度下，回归模型方程：y=-0.0053x2+1.2578x-3.2026，R2值为0.9758；在25℃的环境温度下，回归模型方程：y=0.0096x2+0.5221x+6.0521，R2值为0.9630。在10℃、15℃、20℃和25℃4个温度梯度下随着温度的升高，二次方程模型置信度也逐步提高，在20℃时置信度达到最高0.9758，25℃时置信度略有降低，为0.9630。