《表2 包芯温度数据：基于非线性自回归神经网络的烧结混合料水分智能控制》

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《基于非线性自回归神经网络的烧结混合料水分智能控制》

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注:lag为延迟的阶数；Df为自由度；p为概率。

模型的残差自相关图如图4所示。由图4可以发现，残差具有短期相关性，大部分自相关系数都落在置信区间内，可以认为残差序列具有平稳性。为了进一步确认残差是否是白噪声序列，对其进行LB检验（Ljung-Box test），其LB统计量见式（11），该统计量服从卡方分布X2（m），具体结果见表2。表2中，由于假设检验的p值远远大于0.01，表明该残差序列至少12阶内不具有自相关性，所以认为残差序列为白噪声序列。