《表1 数据治理代表性框架》
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《从数据治理到数据共治——以英国开放数据研究所为案例的质性研究》
目前国内外学者和实践者围绕大数据治理要素、治理框架、治理模型等方面展开了研究[25]。数据治理的体系框架是对大数据活动进行管理、利用、指导和监督的一整套解决方案。IBM将提出的数据治理框架划分为支持层、促成层、核心层和成果层四个层级[26]。程琳等[27]提出的框架以治理目标为指导,建立数据治理域,并充分考虑数据治理过程中的保障因素和治理方法。Seiner[28]构建的治理框架涵盖了战略层、战术层、执行层、操作层和支撑层。安小米等[12]基于贵州省的案例分析,认为大数据治理体系由治理目标、治理主体、治理客体、治理活动和治理工具等五个关键要素构成。本文把主要模型框架及所含要素汇总如表1所示。
图表编号 | XD00217908100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 杨学成、许紫媛 |
绘制单位 | 北京邮电大学经济管理学院、北京邮电大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |