《表7 1997—2016年中国碳生产率影响因素空间面板估计结果》

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《资源禀赋、产业分工与碳排放损益偏离》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。

实证结果如表7所示，核心解释变量资源禀赋（RE）对碳排放损益偏离呈显著正相关关系，表明地区经济发展中可利用的自然资源越丰富、资源依赖越强，资源禀赋会加剧区域间碳排放损益偏离程度。在控制变量中，经济发展水平（ED）、产业结构（IS）、技术创新（TI）与区域间碳排放损益偏离呈显著负相关关系，表明提高经济发展水平、优化产业结构、强化技术创新能有效降低区域间碳排放损益偏离程度。W×RE、W×ED和W×IS系数显著为正，表明资源禀赋、经济发展水平和产业结构通过地理空间机制对区域碳排放损益偏离发挥正向作用，即资源禀赋、经济发展水平和产业结构会对周边邻近地区的碳排放损益偏离产生较强的正向空间溢出效应，会加剧周边邻近地区碳排放损益偏离情况；W×IR、W×UL和W×TI的系数显著为负，表明工业化率、城镇化水平和技术创新对周边地区碳排放损益偏离具有较强的负向空间溢出效应，会有效降低周边邻近地区碳排放损益偏离程度。在空间杜宾面板模型中，资源禀赋（RE）、经济发展水平（ED）和工业化率（IS）等自变量与空间交互项的系数具有显著性影响，但该系数并不能直接反映自变量对因变量的影响程度，仅在方向及显著性水平上有效，为测度自变量对因变量的边际贡献，需要进一步分析自变量对因变量影响的直接效应、溢出效应和总效应[39]。正如Anselin的研究成果所示，大部分的空间数据都具有相关性，一个地区的经济发展不仅和自身的发展有关，还受到邻近地区空间溢出效应的影响。因此，本文进一步分析直接效应和溢出效应，如表8所示。