《表3 相关性分析：高管异质性与企业核心竞争力——基于深主板A股企业的实证研究》

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《高管异质性与企业核心竞争力——基于深主板A股企业的实证研究》

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注：***、**、*分别为在1%、5%、10%的水平上显著

本文运用SPSS19.0软件对各变量进行Pearson相关性分析，一方面对上文假设进行初步验证，同时检验各变量之间是否具有多重共线性问题保证回归分析结果的准确性，具体分析结果如表3所示。从表3相关性分析结果来看，Age与Corepower的相关性系数为0.031，说明随着企业年龄异质性的增强，企业拥有的核心竞争力会增加。Sex与Corepower的相关性系数为0.086，说明随着企业性别异质性的增加，企业拥有的核心竞争力会增加。Hten与Corepower的相关性系数为0.094，并在10%水平上呈负相关，说明随着企业任期异质性的增加，企业拥有的核心竞争力会增加。Edu与Corepower的相关性系数为-0.150，并在5%水平上呈负相关，说明随着企业学历异质性的增加，企业拥有的核心竞争力会降低。