《表3 变量相关性分析：企业研发投入对企业经营绩效的影响——基于A股上市工业企业的实证研究》

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《企业研发投入对企业经营绩效的影响——基于A股上市工业企业的实证研究》

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注:**表示在1%的水平上显著相关。*.表示在5%的水平上显著相关。表中下三角显示的为Pearson（皮尔逊）相关系数，上三角显示的为Spearman（斯皮尔曼）相关系数。

表3是对样本企业解释变量和几个控制变量所进行的相关性分析。从表中我们可以看出研发强度（RD）和企业规模（SIZE）、现金实力（CASH）以及资本结构（LAR）之间的Spearman相关系数分别为-0.301、0.182、-0.439，P值分别为0.000、0.002、0.000，在1%和5%的水平上显著，而研发强度（RD）和现金实力（CASH）之间的Pearson相关系数为-0.013，P值为0.825，没有通过显著性检验，说明研发强度与这三个变量之间并不是单纯的相关关系，存在一定的共线性。其他的，诸如现金实力（CASH）与资产报酬率（ROA）之间的无论是Spearman相关还是Pearson相关，都表现出明显的正相关。另外，企业规模（SIZE）与企业资本结构（LAR）之间的Spearman相关系数为0.571，两者存在着正相关且在1%的显著水平下通过了检验。总体而言，企业的资产报酬率和资本结构与其它自变量之间存在着较强的线性相关。