《表7 依据灰拟合精度指标的状态划分》
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《"基于等维动态马尔科夫SCGM(1,1)_C模型的黄金价格预测"》
等维动态SCGM(1,1)C模型的预测精度等级为二级,且相对误差的波动性较大,需要用马尔可夫链进行再次预测,以提高黄金价格预测的精度。根据等维动态SCGM(1,1)C模型得到的灰拟合精度,进行马尔可夫链的转移矩阵状态划分。采用与等维动态SCGM(1,1)C模型相同的数据处理方法,分别选3次13组灰拟合精度指标数据划分不同的状态,建立相应的黄金价格转移概率矩阵,依次求得2019年2月、3月和4月的黄金价格预测值。以2019年2月黄金价格预测为例,表6为2018年1月~2019年1月等维动态SCGM(1,1)C模型的黄金价格预测统计表,划分的状态数量要根据数据的多寡适当进行调整,太少或太多都会对预测精度不利,2个极端都应避免[21-23]。每个状态中包含的灰拟合精度个数大致相同,同时考虑精度指标的间距影响等,适当调整划分,第一次的状态划分结果见表7。
图表编号 | XD00132945900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 王梅、陈建宏、杨珊 |
绘制单位 | 中南大学资源与安全工程学院、中南大学资源与安全工程学院、中南大学资源与安全工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |