《表7 各数据样本的TLS拟合精度》
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《采用GA-BPNN与TLS模型的风电机组异常辨识方法》
各样本对应的分布模型如附录A图A8所示,表6为各分布模型的具体参数,可知各模型关于最大值对称,但均值相对零点有不同程度的偏离。表7为TLS分布模型对各样本的拟合精度结果,可知TLS分布模型应用于发电机后端轴承温度残差的拟合具有较高的精度。
图表编号 | XD00149848200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.10 |
作者 | 李泽宇、郭创新、朱承治 |
绘制单位 | 浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |