《表1 扣件数据集试验结果》
应用本文方法、原始VGG19网络算法以及国内外其他3种识别率较高的扣件检测算法对3.1选取的高速铁路无砟和普速铁路有砟轨道扣件数据集进行识别,其结果见表1。
图表编号 | XD00216459500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 侯云、范宏、熊鹰、李立、李柏林 |
绘制单位 | 西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
应用本文方法、原始VGG19网络算法以及国内外其他3种识别率较高的扣件检测算法对3.1选取的高速铁路无砟和普速铁路有砟轨道扣件数据集进行识别,其结果见表1。
图表编号 | XD00216459500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 侯云、范宏、熊鹰、李立、李柏林 |
绘制单位 | 西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |