《表3 智慧教育主题聚类表》

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《近10年大数据研究热点演进及平台发展——以智慧教育领域1469篇文献计量分析为例》

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对每条切片（文献）出现次数前30的关键词运用loglikelihood ratio算法进行统计分析和聚类处理，由聚类分析将其归纳为7个大方向，结果如表3所示。7个类别分别为：人工智能、教育案例研究、智慧校园、智慧课堂、钱学森、英特尔和小学类。各类紧密程度均在0.5以上，关键词间联系紧密。从各类别的主要标识词发现，不同类别间界限明显，有各自鲜明的特点和涵盖范围。