《表7 国内信息偶遇主题同被引论文聚类表》

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《寻求信息偶遇研究的突破——基于近20年来国内外信息偶遇学术论文的知识图谱分析》

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在国内研究的领域聚类与创新分析中，本文以CSSCI来源论文的引文数据集为分析对象，采用Cite Space得出文献同被引网络及其聚类结果，如图9和表7所示。所生成的图谱模块值Q=0.5125，平均轮廓值S=0.7138，两值均大于0.5，说明该知识图谱的聚类结构清晰且合理。