《表4 分类DEA效率与CCR-DEA标准模型效率比较》

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《我国不同区域高校科研效率评价研究——基于分类DEA模型的实证分析》

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（注：CAT-Score为分类DEA模型计算的效率值，CCR-Score为标准CCR模型计算的效率值）

通过使用DEASolver Pro软件进行产出导向的分类DEA模型计算，得到2017-2018年评价周期内的我国31个地区高校整体科研效率值，同时为了验证模型的有效性，采用标准CCR-DEA模型计算出的科研效率进行对比，如表4所示。(1）从总体上看，31个省市自治区组成的决策单元中，12个决策单元为DEA有效，19个决策单元为非DEA有效；（2）从区域上看，12个DEA有效决策单元中有一半人均GDP排名位列前10，说明人均GDP更发达省份在科技资源投入普遍较高，并且也能获得较好的产出效率；（3）从个体上看，山东和重庆虽然人均GDP较高，但是其科研效率只有0.65和0.71，位列第27和23名，属于非DEA有效，科研效率与其经济发展有所脱节，这两个省份应该大力优化现有规模资源配置的投入和产出；（4）分类DEA模型计算出的DEA有效决策单元比CCR-DEA标准模型计算出的DEA有效决策单元多4个，分别是浙江、江苏、广东和北京，均为人均GDP排名前10的地区，表明分类DEA模型的评价结果具有更好的稳定性，并且更符合客观规律。