《表1 预测算法均方误差值对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于时间序列分析的银行信息系统风险预警平台》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图3中横坐标是时间，纵坐标是LPAR的CPU使用率，上下两条灰色曲线表示预测的上下区间，蓝色曲线是预测值，红色曲线是真实值。采取均方误差（RMSE）作为模型预测效果的打分方式，数值越低表示预测结果与真实结果越接近（见表1）。从结果看，Light GBM误差最小，预测效果与真实值最为接近，因此选择Light GBM作为LPAR CPU使用率预测算法。