《表1 CART算法的安全系数预测结果》

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《基于分类与回归树算法的边坡稳定性分析》

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为检验建立的CART算法模型的泛化能力和预测精度，使用建立的CART算法模型对测试集进行预测，得到测试集的预测结果如表1所示。在表1中11组测试数据有4组达到了零误差预测，即通过建立的CART算法模型计算得到的预测值与实际值完全相同；最大绝对误差仅0.06；第72组样本的相对误差最大，为4.687 5%；其他训练样本的相对误差值都较小，在2%左右。从表1可以看出，建立的CART算法模型对测试集拟合效果很好，其预测精度高且泛化能力强。