《表1 数据统计描述：中国制造业出口美国产品质量分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国制造业出口美国产品质量分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

资料来源：作者根据1989～2006年美国产品贸易及相关数据测算得出。

公式4按1018个SITC (rev.2）制造产业进行回归，并按出口国聚类标准误。从表2四组回归结果中可以看出，产品的价格与不同国家的出口产品在进口国市场份额为显著的负相关关系，出口产品在进口国市场份额与出口产品的组内市场份额为显著的正相关关系。从回归系数大小来看，采用了出口产品的运输成本与出口产品种类数作为工具变量后，进行高维数据固定效应方法回归，与OLS方法相比，回归系数明显升高。这可以认为是采用工具变量后，模型有效减少了遗漏变量偏误问题以及解释变量与被解释变量互为因果等内生性问题。因此这与李坤望等（2013）[11]研究得出的结论相一致，他们认为：在面板数据固定模型中不加入工具变量，将会使质量对市场份额的影响计算在价格对其影响中，导致在进口国市场份额中价格对出口产品的作用下降。从上表可以看出，采取工具变量法之后回归结果与普通OLS方法得到的回归结果存在着差别。所以在使用OLS面板数据固定效应模型回归后，选择合适的工具变量对模型进行修正，使回归结果更加真实可靠是十分必要的。而从整体系数大小来看，出口产品的组内市场份额（nsch t）对于出口产品市场份额的影响最大。这一结果与实际情况相符，即如果某国同一种产品与组内同种产品相比具有竞争力，则该种产品在进口国市场份额也越大。