《表2 IS值的比较：基于DCGAN的绝缘子图像生成方法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为便于比较，将4种模型参数均调到最优，并计算其IS值，结果见表2。由表可知，改进后的DCGAN网络的IS值为4.10，高于其他模型IS值。
| 图表编号 | XD00215822800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.01.25 |
| 作者 | 杨彦利、矫红岩 |
| 绘制单位 | 天津工业大学电子与信息工程学院、天津工业大学电子与信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 DCGAN参数：基于深度卷积生成对抗网络的地震初至拾取》2020.09.25
- 《表1 软硬件配置环境：基于改进DCGAN的水下图像生成方法研究》2021.02.25
- 《表3 MAP值对比：基于DCGAN的绝缘子图像生成方法》2021.01.25
- 《表1 粗骨料级配：基于多阶段生成对抗网络的单幅图像阴影去除方法》2020.08.10
- 《表2 3种方法效果对比：一种基于SIFT-BOW模型的绝缘子图像识别方法》2020.11.25
- 《表2 不同方法生成图像的AP》2020.10.25
- 《表2 与其他图像生成模型在不同数据集上的SSIM和IS比较》2020.07.25
- 《表2 3种重建方法图像SD值的比较》2020.05.21
- 《表3 不同损失函数结果：基于密集连接的生成对抗网络实现单图像超分辨率方法研究》2020.06.20
- 《表2 生成器结构参数：基于生成对抗网络的压缩感知图像重构方法》2020.06.10
- 《表1 鉴别器结构参数：基于生成对抗网络的压缩感知图像重构方法》2020.06.10
- 《表2 噪声对λ值的影响：基于图像处理的电梯曳引轮轮槽磨损识别方法》2019.11.01
- 《表2 卷积层2：基于深度卷积生成对抗网络的图像识别算法》2020.04.01
- 《表1 超参数设置：基于多空间混合注意力的图像描述生成方法》2020.04.10
- 《表1 定量评价结果：基于生成对抗网络的无人机图像去模糊方法》2019.12.28
- 《表3 默认框生成参数：基于改进SSD的电力设备红外图像异常自动检测方法》2020.01.25
- 《表1 特征点重复率表：基于差分值的图像特征点检测方法研究》2019.09.01
- 《表1 不同方法生成图像的IS》2019.03.01
- 《表2 字典举例：基于GAN的生成式图像隐写方案》2019.08.01
- 《表2 主题数据集：多主题的图像描述生成方法研究》2019.05.01