《表2 不同方法生成图像的AP》

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《基于多尺度生成对抗网络的SAR图像样本增广》

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本方法生成的样本主要用于SAR图像的目标检测，因此用目标检测算法判定生成的SAR图像是否有效。SSD和Tiny-YOLO训练均采用Adam自适应算法，batch size为16，初始学习率为0.00004，epoch为10000，训练集和测试集中的图像数量比为7∶3。由于SSDD数据集和标注的生成样本数据集只有一个类别，因此采用平均精度（AP）衡量目标检测算法的训练效果，将Bounding box和Ground truth的重叠阈值设为0.5，得到的结果如表2所示。