《表2 主题数据集:多主题的图像描述生成方法研究》
实验采用的数据集有:MSCOCO数据集1,Flickr8k数据集2和Flickr30k数据集3,数据集的具体信息如表1所示.对于ITM训练的主题相关数据集,本文通过人工方式,定义了10个主题,分别为户内场景,户外场景,动物,飞机,船,车,植物,建筑,人,街道十大主题,每个主题下人工挑选主题相关图片,图3为各个主题下对应的图片的举例.每个主题中的75%的图片作为训练集,15%作为验证集,10%作为测试集.各主题数据集相关数据见表2.
图表编号 | XD0045033300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 李晓莉、张慧明、李晓光 |
绘制单位 | 辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |