《表4 个体随机和时间固定的SDM模型的估计结果》

《表4 个体随机和时间固定的SDM模型的估计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《城市绿色全要素生产率演变机制研究——基于城市能源与土地要素约束的视角》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:括号中的值为Z值;***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。依据表1的统计性描述得到绿色全要素生产率GTFP的均值为0.015 288 7;因此GTFP的增长率计算方式如下:0.025 39=0.000 338 82/0.015 288 7,约2.53%;0.051 74=0.000 791/0.015 288 7,约5.17%。

依据表4空间SDM模型(偏误矫正法)的结果显示:核心解释变量城市能源消费结构(energy)和城市土地资源供应结构(land)都显著为负,即城市能源消费中电力消费量占所有能源消费量(城市液化石油气、天然气、电力消费量)的比例每增加1%,将使GTFP的增长幅度减少0.000 3,降低约2.53%;城市建设用地面积占城市建成区面积(km2)每增加1%,将使GTFP的增长幅度减少0.000 8,降低约5.17%。其能源结构的直接负效应可能与城市电力资源的来源有关,新能源电力供给占比较低(水电、核电、新能源(风电、太阳能及其他能源)等清洁电力能源占比较低,原煤发电的比例依旧很高);土地资源供应结构的负向效应在于城市化的土地资源供应和工业土地资源的供应会带来该地区水资源、植被资源、自然资源、空间资源等生态环境的变化,增加了工业化进程中的环境污染效应。与此同时,城市能源消费结构和土地资源供应结构的空间溢出间接效益(W×energy;W×land)都存在正向效应但不显著,在一定程度上说明“资源诅咒”效应(资源丰富地区对本地区直接效应为负,对相邻地区存在正向效应不显著与资源流动的局限性有关)或者城市“底线竞争”效应(低地价成本、低环境约束、低税率收缴等导致土地资源的浪费和低效率)。能源和土地资源供应结构对GTFP增长存在一定的约束效应。