《表4 个体固定效应变截距模型的估计结果》

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《经济结构对城市经济波动的影响及其时空差异》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著；各解释变量括号中的数值是标准误（下同）。

基于不同城市个体间经济结构的相互差异是主要的，而城市个体自身经济结构变化相对缓慢的基本分析，本文认为建立个体固定效应模型较为妥当。同时，F检验表明面板数据的个体效应明显，建立面板数据混合模型是不合适的。按照统计理论，应进一步进行Hausmen检验对模型的固定效应或随机效应进行统计学检验。但鉴于样本数量等方面的原因本文没有进行该检验，而是在个体固定效应回归基础上同时进行个体随机效应的回归估计，以此来进行对比并作为模型稳健性检验的一部分。在回归方法上，个体固定效应模型采用组内（Within）估计方法，个体随机效应采用可行广义最小二乘法（FGLS）方法。为了更好地显示控制变量的引入过程及对解释变量回归结果的影响过程，这里采用了逐渐添加控制变量的方法对回归结果进行展示。回归1至回归7为个体固定效应下逐步添加控制变量的结果；回归8是个体随机效应的结果。回归8的估计结果与回归7基本一致。具体结果如表4。