《表4 SDM模型估计与检验结果 (空间固定效应)》

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《中国省域碳排放的空间特征及影响因素》


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注:***表示1%的显著水平,**表示5%的显著水平,*表示10%的显著水平。

普通面板计量模型要求具备空间均质性、独立同分布等假定条件,否则将引起估计结果偏差。根据特征测度结论发现,30省份间的空间自相关特征非常显著,不可忽视。该种情形下,将空间相关性特征引入计量模型中构建空间面板模型。首先,根据式(7)对2000—2015年影响中国省际碳排放强度变动的因素进行参数估计,结果如表4所示。可以看出,SDM模型的拟合优度的判定系数值为0.957 6,与普通面板模型下的判定系数值0.939 3相比,有了进一步改善;同时,对数似然函数值log-L也有了大幅度改进。Wald检验(Wald-lag和Wald_error统计量)和LR检验(LR_lag和LR_error统计量)中,四个统计量均在1%置信水平下显著,SDM模型并不能退化为SEM或SLM模型形式。