《表1 汽车属性间皮尔逊相关性分析》

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《基于面板数据的乘用车购买偏好分析》

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注：***为p<0.01，**为p<0.05，*为p<0.1。

为分析消费者偏好的异质性，将变量进行交互。燃油消耗与重量高度相关，但燃油效率的提升来源于发动机的改进。因此，将燃油效率分解为发动机燃油效率和汽车整备质量，以便更好地分析汽车属性与市场份额的关系。回归模型中，自变量的高度相关关系易产生多重共线性。为防止交互项带来多重共线的影响，采用相关系数检验法和方差膨胀因子法剔除多余变量。表1为燃油效率、发动机燃油效率、重量和功率之间Pearson相关性分析结果。