《表3 腐蚀深度预测结果误差分析》

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《基于KPCA-ICS-ELM算法的埋地管线土壤腐蚀深度预测》

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为客观分析KPCA-ICS-ELM预测精度，将预测结果与文献[7]的BP模型和文献[15]的PSO-GRNN模型对比，三者预测效果见表3、图4和图5。可知:0.5年腐蚀数据预测结果中，BP、PSO-GRNN与KPCA-ICS-ELM的平均相对误差分别为11.49%、5.93%、1.01%；1年腐蚀数据预测结果中，三者平均相对误差分别为24.94%、5.80%、0.75%，KPCA-ICS-ELM的每组相对误差均小于其他模型。此外，该模型对不同时间腐蚀数据的预测误差均低于1.45%，说明其泛化能力更强。