《表2 AI辅助前后医生间对骨龄动态评估值的影响》

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《人工智能在儿童骨龄影像检测中的应用》

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注：性别、年龄、GH缺乏水平作为模型的协变量。

一致性上，经混合线性模型检验，两位医生在骨龄动态评估中存在显著差异（P<0.001）；在使用AI辅助评估后，两位医生在骨龄动态评估中无明显组间差异（P=0.91）（表2），表明使用依图AI系统辅助评估可以降低医生差异对骨龄结果的影响，提升结果一致性。从图8可以直观看出，使用AI辅助前两位医生的骨龄评估值存在一定差异，而AI辅助后两位医生的评估值非常接近（几乎重合）；同时医生2的骨龄判读结果基本都超过儿童日历年龄，与生长激素缺乏儿童骨龄表现不符，而在AI辅助下的骨龄判读结果更接近临床病症表现。