《表1 铁路客运量当期值：基于EMD和SVM的铁路客运量分析研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
数据选自国家统计局2011年10月到2020年1月的铁路客运量。具体的铁路的客运量数据如表1所示，鉴于数据过多，这里只展示部分。
| 图表编号 | XD00213883300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.02.18 |
| 作者 | 张鹏、张海燕 |
| 绘制单位 | 太原工业学院理学系、太原工业学院理学系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 EMD分解结果：基于EMD和SVM的铁路客运量分析研究》2021.02.18
- 《表3 最优参数：基于EMD和SVM的铁路客运量分析研究》2021.02.18
- 《表2 客运市场旅客细分：基于客运市场旅客细分的高速铁路差异化定价研究》2020.08.15
- 《表4 列车指标权重表：基于综合主成分分析的铁路客运服务质量评价》2020.03.15
- 《表2 评价指标打分结果：基于模糊贝叶斯网络的高原铁路站客运服务质量评价研究》2019.12.15
- 《表5 模型预测结果分析：基于非线性回归模型的铁路客运需求预测》2019.09.25
- 《表1 精度等级标准：基于非线性回归模型的铁路客运需求预测》2019.09.25
- 《表3 疏散方案设计：基于Anylogic的铁路客运站火灾疏散仿真研究》2019.09.25
- 《表3 基于节点中要度的铁路客运枢纽划分类别和依据》2019.08.20
- 《表2：基于ARIMA模型的铁路货运量预测》2019.06.30
- 《表1：基于ARIMA模型的铁路货运量预测》2019.06.30
- 《表3 各方案成本系数表：基于价值工程的客运专线引入铁路枢纽方案评价研究》2019.04.15
- 《表3 关联系数表：基于灰色关联分析法的铁路集装箱年运量研究》2019.02.01
- 《表1 原始数据表：基于灰色关联分析法的铁路集装箱年运量研究》2019.02.01
- 《表4 关联度表：基于灰色关联分析法的铁路集装箱年运量研究》2019.02.01
- 《表4 铁路客运量预测误差分析》2019.02.01
- 《表2 关联系数表：基于灰色关联和多元回归预测的铁路客运需求分析及预测》2019.02.01
- 《表1 原始数据：基于灰色关联和多元回归预测的铁路客运需求分析及预测》2019.02.01
- 《表3 实验结果对比：基于Verhulst–RBF的铁路客运量预测》2019.11.25
- 《表4 分析结果：应用多元线性回归模型的铁路客运量预测》2018.09.15