《表2 主要变量描述性统计》

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《装备制造上市企业全要素生产率国际比较》

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本文对中美日德四国装备制造上市企业TFP的估算，数据来源于2009—2019年BVD-OSIRIS全球上市公司数据库，该数据库由研究者们根据世界各国上市公司证券投资分析、战略经营分析、转让定价、财务分析等领域作实证分析的数据库整理而来。截至2019年底，该数据库共收录上市公司7万多家。本文按北美产业分类体系（NAICS 2017）的分类标准，搜集出装备制造业企业1.3万多家。其中，中美日德四国企业6660家，占全球装备制造上市企业的50%以上。装备制造业企业共分为7类：331初级金属制品；332复杂金属制品；333机械制造；334电脑与电子产品制造；335电子设备及零部件制造；336交通设备制造；3391医疗设备与医用物资制造。为了使各变量的描述更加清晰，本文制作了表格1，简要说明了模型中用到的变量及其定义和计算方法。同时，本文采用鲁晓东和连玉君（2012）的方法计算它们的TFP[17]。为了结果的有效性，我们消除奇异值对实证检验的影响，删除了营业收入、员工数、中间投入、固定资产缺失的样本；并进行了winsor2双边缩尾处理。本文对数据进行了对数化处理以避免可能存在的异方差性。经过处理后，主要变量的统计特征如表2所示：中间投入的标准差最大，为1.673；资本投入数据波动其次，标准差为1.649；劳动投入波动最小。综合数据的极差，本文选取的样本满足了统计分析的要求。