《表5 不同位置效应阈值所提高的效率对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《高效的因子分类筛选方法及仿真应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由上述试验结果可以验证，本文所提的针对位置效应和散度效应同时筛选的方法在因子分类筛选中可减少试验次数，降低试验成本。另外，通过3.1节中的试验结果以及因子分类筛选步骤分析可知，与分别筛选相比，同时筛选时所提高的效率与位置效应和散度效应的阈值区间长度的差异有关，以试验方案1为例，散度效应的阈值上下限为：Δ0（σ）=log(1.1），Δ1（σ）=log(1.5），考虑不同位置效应阈值情况下所提高的效率情况，试验结果如表5所示。