《表4 拓展方程的回归结果》
注:X表示其他控制变量(包括省份等哑变量),其他如上表
对拓展模型(13)和模型(14)进行回归分析,检验H2与H3是否成立。首先考虑拓展模型(13),即引入产业内技术差距及其交乘项,依然采用上述两种回归方法进行检验,回归结果见表4的第1~4列。根据识别策略的分析,对H2的检验转化为对技术差距、市场竞争和政府支持交互项系数(b2)是否显著小于0的检验,而要保证H1成立还需要同时检验市场竞争和政府支持交互项系数(b1)也显著地小于0。拓展方程中仍然控制了其他相关变量的影响,与表3的结论基本相同,限于篇幅,表4中不再详细展示结果。表4中技术差距与市场竞争以及政府支持交乘项系数(b2)均显著为负值,可以比较稳健地认为H2得到支持,即如果某一产业内部技术差距相对越大,市场竞争削弱政府支持对企业创新绩效的促进作用就越显著。另外,在加入技术差距的拓展方程回归结果中,市场竞争和政府支持对企业创新绩效的直接效应均显著地大于0,与既有的研究结论和预期吻合。
图表编号 | XD00213026300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 康志勇、刘馨 |
绘制单位 | 扬州大学商学院、扬州大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |