《表8 各算法经过三种过采样耗时比较（单位：秒）》

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《面向非均衡数据的糖尿病并发症预测》

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为了展示优化后的算法在时间效率方面的影响，各算法在耗时方面的对比如表8所示。在采用非均衡分类的过采样方法时，集成学习模型的各类算法耗时也要高于非集成学习模型，且对于非集成学习模型，SVM算法的处理时间过长。对于集成学习模型，并行集成算法的处理时间过长。因此，在保持准确率的基础上，集成学习模型RF算法的准确率最高，相对耗时时间较短，效果最佳。