《表5 江西地区超分辨重建结果定量对比》

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《基于深度学习的高分四号卫星图像超分辨率重建》

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为了对比不同的超分辨率重建方法，采用均方根误差RMSE (Root Mean Square Error）、峰值信噪比PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio）、相关系数CC (Correlation Coefficient）、误差相对总量ERGAS (Erreur Relative Globale Adimensionnelle de Synthèse）和光谱角SAM (Spectral Angle Mapper）来衡量重建图像的质量。湖北地区和江西地区的超分辨率重建结果如表4和表5所示，其中，粗体表示最佳结果，而不同方法得到的超分辨率重建视觉效果如图6和图7所示。由于无法获取50 m分辨率的真实参考图像，表4和表5各项评价指标是对原始GF-4图像所有波段进行8倍下采样，然后利用各重建算法对下采样图像进行超分辨率重建，再将重建结果与400 m分辨率真实值对比得到的，而图6和图7是直接利用原始GF-4图像的重建结果。