《表4 主流GAN实验结果》

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《多判别器协同框架:高品质图像的谱归一生成对抗网络》

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*括号内为各判别器学习率与标准学习率的比值

与此同时，相较于学习率相同的架构，由多个学习率不同的SNGAN构成的合作架构训练出的生成器对图像的特征把握更精准．表4展示了目前主流的GAN网络架构在使用同样数据集和优化器，迭代次数均为100000次时的实验结果，以生成器更新次数为准．可以看出相较于其它主流GAN，本文提出的多SNGAN的架构在测试条件下均有更好的表现．