《表2 深化SNGAN网络结构》
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《多判别器协同框架:高品质图像的谱归一生成对抗网络》
本文主要基于Miyato等[9]提出的模型框架,采用生成对抗网络进行实验验证.生成网络架构(如图3所示)主要由归一化层、3个反卷积层以及1个卷积层构成,判别网络架构(如图4所示)则主要由7层卷积层和1层归一化层构成,命名为SNGAN算法.同时,为了验证本文提出架构的合理性与有效性,我们加深上述生成器与判别器的层数,构建了一个更深层次的网络,称为深化SNGAN (Deepened-SNGAN)架构(如表2所示).
图表编号 | XD00212245200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 张哲新、原俊青、郭欢磊、何熊熊、吴安鹏、丁佳骏 |
绘制单位 | 浙江工业大学理学院、浙江工业大学理学院、浙江工业大学理学院、浙江工业大学信息学院、浙江工业大学理学院、杭州电子科技大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |